A cerimônia de abertura da Conferência Internacional CIUTI 2024 na Universidade de Estudos Internacionais de Xangai, na terça-feira. [Foto fornecida ao China Daily].

Ian Phillips, diretor da divisão de notícias e mídia do Departamento de Comunicações Globais das Nações Unidas, declarou recentemente em uma conferência: "Eu incentivaria as pessoas a continuar buscando a excelência em seus campos, mas usar a tecnologia e a inovação das máquinas para aprimorar o que fazem.

"Com o tempo, humanos e máquinas deverão provavelmente se unir em qualquer setor que permita que cada um faça um pouco do trabalho, mas não acho que as máquinas substituirão os humanos por completo", disse ele em uma entrevista durante a conferência intitulada "Reformulando o Paradigma da Tradução e da Interpretação: Abertura e Integração".

A Conferência Internacional CIUTI 2024 foi realizada na Universidade de Estudos Internacionais de Xangai de 28 a 31 de maio. A CIUTI (Conferência Internacional Permanente dos Institutos Universitários de Tradutores e Intérpretes) é uma associação internacional sediada na Bélgica, que reúne institutos universitários com programas de tradução e interpretação.

Os tópicos específicos da conferência incluem empregos para graduados, ensino de tradução no contexto da IA, ensino de tradução e plataformas online, estudos de tradução e comunicação intercultural.

A inteligência artificial deve ser considerada uma oportunidade em vez de uma ameaça aos empregos existentes, incluindo os cargos de tradutor e intérprete, disse Phillips.

A tecnologia de IA, cada vez menos negligenciável, está aqui para aprimorar o trabalho diário das pessoas, complementar o que elas fazem e realizar algumas funções que permitam aos indivíduos se concentrarem mais profundamente em outras tarefas, em vez de remover os humanos do processo de produção, diz ele.

Phillips diz que, em seu trabalho diário, eles usam ferramentas de IA para analisar os relatórios da ONU e adaptar seu conteúdo a um formato que o público possa entender melhor. Eles defendem que sejam feitas experiências com isso de forma cautelosa e lenta, sempre com um redator humano para analisar e corrigir.

"Não existe nada tão bom quanto um intérprete humano altamente treinado. As máquinas não conseguem captar a linguagem corporal. Há algumas nuances sutis que as máquinas não identificam, é algo que as máquinas nunca serão capazes de reproduzir", diz ele.

Peter Dawkins, chefe da seção de serviços da Internet do Departamento de Comunicações Globais da ONU, concorda que, embora se especule que as ferramentas e tecnologias sejam mais aplicáveis em circunstâncias menos formais, como o uso de dispositivos de tradução em viagens, as máquinas não assumirão tão cedo a necessidade de intérpretes em situações de alto nível.

"Estes cenários incluem a interpretação com funcionários do governo ou empresários importantes, em que há muito mais sutileza no tom de voz ou na linguagem corporal, e também em questões financeiras, econômicas, diplomacia internacional, paz e segurança de alto risco", diz ele.

Tendo experimentado várias ferramentas de transcrição ao vivo, que acompanham uma reunião e convertem a fala em texto, eles nunca encontraram uma ferramenta que fosse 100% precisa, diz Dawkins.

Estas situações são fáceis de entender, especialmente com o inglês, pois pessoas de diferentes origens podem ter sido treinadas com diferentes maneiras de falar.

"As máquinas cometem erros óbvios de transcrição, especialmente quando se trata de um falante não nativo de inglês. Estes erros podem levar a mal-entendidos devastadores na comunicação", diz Dawkins.

Li Zhengren, reitor do Instituto de Pós-Graduação em Tradução e Interpretação da Universidade de Estudos Internacionais de Xangai, diz que, ao enfrentar novas situações, especialmente aquelas impostas pela tecnologia de IA, um excelente tradutor e intérprete no presente e no futuro deve ser capaz de fazer uso total das máquinas para reduzir a intensidade do trabalho e aumentar a eficiência, corrigindo e aperfeiçoando a tradução automática, bem como ter um excelente domínio de chinês e inglês.

"Os excelentes talentos em tradução continuarão desempenhando um papel importante à medida que a globalização aumenta e o país aprofunda ainda mais a reforma e a abertura", diz Li.

Ele ressalta que a tradução automática tem um ponto fraco fatal: sua qualidade não é garantida. A base do aprendizado automático é o big data e o conteúdo aberto em massa faz parte dele, resultando em uma qualidade média.

"Por exemplo, se houver um erro no conteúdo com um número relativamente alto de cliques de usuários online, o conteúdo será mais representado no conteúdo para big data. Além disso, pode existir erros não corrigidos e expressões desatualizadas. Eles não podem ser apagados", diz Li.

Questões relacionadas à responsabilidade legal e à confidencialidade estão entre outros motivos que tornam os tradutores humanos mais confiáveis, diz ele.

"No entanto, a IA não deve ser considerada um inimigo. Para o progresso e o desenvolvimento inteiro da sociedade, é ótimo que conversas gerais, repetitivas e simples não precisem mais ser traduzidas por recursos humanos caros", diz Li.